ارائه ی مدل دسته بندی بیماران مراکز درمانی براساس الگوریتم بهینه سازی دسته ذرات و شبکه های عصبی چندلایه

شکی نیست که داده¬ها، مهمترین جزء دنیای کسب¬وکار کنونی هستند. در تمامی محیط¬ها بخصوص محیط¬های کسب¬وکار، شالوده¬ی رسیدن به اهداف موردنظر، پردازش داده¬های موجوداست، چه داده¬هایی که خروجی برنامه¬ها و سیستم¬های محاسباتی هستند و چه داده¬هایی که در اثر تعاملات و یا پردازش دیگر داده¬ها بدست می¬آیند. داده¬ها در گوشه¬گوشه هر محیط کسب¬وکار موجودند، آنچه که برای نیل به اهداف، باید مورد توجه قرار داد در گام اول داشتن درک درست از اهداف و خواسته¬های محیط کسب¬وکار است که نیازمند شناخت کامل از محیط است، در گام بعدی با توجه به اهداف موردنظر و شناخت بدست آمده از محیط، به نحوه¬ی جمع¬آوری، پاکسازی داده¬های خام بدست¬آمده از محیط و در نهایت رسیدن به یک مجموعه داده درست، اختصاص دارد. زمانی که در یک محیط واقعی اهداف و خواسته¬های محیط در قالب دستیابی به یک دسته¬بندی مطرح می¬گردند،از آنجایی در بسیاری از موارد در این محیط¬ها هیچ¬گونه جمع¬آوری و پردازش داده¬ای صورت نگرفته¬است، به ناچار برای رسیدن به یک دسته¬بندی نیاز به جمع¬آوری و پاکسازی داده¬های خام، توصیف و تشریح داده¬ها و خوشه¬بندی داده¬ها است. در کشور ما نیز در سال¬های اخیر، در بسیاری از محیط¬های مالی و تجاری و همچنین در محیط¬های اطلاعاتی به اهمیت جمع¬آوری و بکارگیری داده¬ها پی برده شده¬است و روند استفاده از داده¬کاوی روبه¬رشد است، اما در برخی از حوزه¬ها از جمله حوزه¬های آموزشی و درمانی این روند به کندی پیش می¬رود. لذا توجه به این حوزه¬ها حتی در سطح دانشگاهی و آکادمیک می¬تواند گام¬های اولیه و موثری را درپی داشته باشد